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Marketing, données & IA au service de la connaissance de vos clients

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Objectifs des directions Marketing : connaître, conquérir et fidéliser leurs clients grâce à l'IA

Objectifs des directions marketing : conquérir et fidéliser ses clients

Face aux enjeux des entreprises (mutations du comportement des consommateurs, évolution technologiques, explosion des données), l’objectif des directions marketing est de :

  • proposer à leur cible, clients et prospects, l'offre personnalisée qu'elle attend par le canal de leur choix,
  • établir ainsi une relation durable avec elle.

Moyens des directions marketing : utiliser l'IA pour connaître les clients et prendre les bonnes décisions

Pour mettre en œuvre ces objectifs, les directions marketing doivent connaître leur cible et anticiper l’évolution de leur comportement et de leurs attentes.
Or, l’utilisation à bon escient d’algorithmes d’intelligence artificielle, IA, par le Marketing permet de :

  • valoriser les données à leur disposition :
    • internes, en cassant les éventuels silos,
    • externes avec les réseaux sociaux, open data, open map,
  • comprendre et d’anticiper le comportement de leurs clients,
  • prendre les bonnes décisions pour conquérir, fidéliser des clients rentables dans un contexte compétitif, omnicanal, multi-devices...

C’est la clé d’une relation client réussie.

L'accompagnement des directions marketing dans la connaissance client par les data scientists d'HLi

Pour mettre en œuvre cette stratégie, les data scientists du Groupe HLi proposent d’accompagner les directions marketing pour :

  • Définir leurs enjeux et la démarche à adopter : cadrage de la démarche en partant du besoin et des données.
  • Mettre en place une méthodologie analytique cohérente avec leurs processus métiers.
  • Créer une base de connaissance client (vision à 360°) ou référentiel client unique en :
    • récupérant, centralisant et structurant tout type de données internes et externes,
    • traitant et rendant opérationnelles les données collectées.
  • Analyser toutes les données simples ou complexes : IoT, web, texte (Text mining), géographiques, cartographiques et images.
  • Concevoir et mettre en œuvre des modèles explicatifs ou prédictifs du comportement et des attentes client, grâce aux développements d’algorithmes de machine/deep learning, en particulier :
    • analyse des tendances du marché,
    • étude de la réputation des entreprises,
    • identification des sentiments client,
    • segmentation des clients selon leur profil,
    • analyse et anticipation de l’évolution du comportement client,
    • personnalisation pour chaque client de l’offre et du canal optimal,
    • mise en place de valeur client,
    • anticipation et caractérisation grâce à la détection des signaux forts et faibles du churn, du départ à la concurrence,
    • prévision des risques : fraude, impayés,
    • détermination du profil le plus adapté à une offre, pour conquérir de nouveaux clients.
  • Restituer les résultats de façon intelligible avec la data visualisation,
  • Industrialiser le traitement de vos données, des algorithmes et de leur restitution,
  • Participer aux prises de décisions. Exemples  :
    • Mise en place d’alertes, à l’aide de score de risque d’impayés, fraude,
    • Routage automatique de mail, pour le Service Après-Vente,
    • Mise en place de campagnes marketing : ciblage, suivi des campagnes.
  • Mesurer l’efficacité et la rentabilité de vos actions

Les data scientists du Groupe HLi proposent une approche test & learn. Elle consiste à mettre en place un échantillon témoin pour comparer la plus-value des actions mises en œuvre et les améliorer en permanence.

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