Le laboratoire HLi Lab, au cœur de l’innovation du Groupe HLi a développé des moteurs de calcul puissants reposant sur le machine learning pour comprendre et prédire des comportements d’individus, de machines et de processus.

 

Présentation du machine learning ou apprentissage automatique

 

Définition, enjeux et méthode du machine learning

Définition : ensemble d’algorithmes d’apprentissage à partir de données historiques, permettant la résolution d’un problème. Le machine learning permet d’interpréter des données sans programmation explicite ou déterministe.

Ses enjeux : piloter sa stratégie et prendre des décisions opérationnelles.

Pratiquement des ordinateurs intègrent des moteurs de calculs puissants, les algorithmes, qui vont :

  • Rassembler et structurer des données éparses et hétérogènes à l’aide de techniques informatiques classiques et/ou d’algorithmes de text mining ou géocodages…,
  • Utiliser des algorithmes complexes de machine learning,
  • Classifier, détecter des anomalies et/ou probabiliser la survenue d’un évènement,
  • Prendre des décisions automatiques ou permettre aux métiers de piloter leurs stratégies grâce à des outils d’aide à la décision.

 

Le système de Machine learning Groupe HLi

 

Les 3 systèmes de machine learning : apprentissage supervisé, non supervisé ou renforcé

L’apprentissage supervisé utilisé souvent pour l’analyse prédictive :

Algorithmes permettant de prévoir ou classifier à partir de données historiques et étiquetées.
Exemples : la prévision de l’attrition ou d’incident

L’apprentissage non supervisé pour établir des segmentations ou des classifications
Algorithmes permettant de classifier, regrouper des profils homogènes à partir de données non étiquetées.
Exemple : détection d’anomalies

L’apprentissage renforcé, utilisé pour la création de robots par exemple
Algorithmes permettant d’adapter sa stratégie en temps réel en fonction d’un signal positif ou négatif.
Exemples : jeux, robots

 

Les trois systèmes de machine learning Lab HLi

Les avantages du machine learning

Le machine learning et la maîtrise des risques

Maîtrise des risques :
Moteurs de décision

Le machine learning et l'augmentation des profits

Augmentation des profits :
Modèles (risque, marketing, tarification)
– Simplification des processus

Le machine learning et la réduction des coûts opérationnels

Réduction des coûts opérationnels :
Automatisation de la prise de décision

Le machine learning et l'augmentation de la satisfaction client

Augmentation de la satisfaction client :
Offres personnalisées et mieux ciblées

Réalisations en matière de machine learning du Groupe HLi

Les algorithmes développés par HLi sur la base du machine learning :

  • intègrent des algorithmes imbriqués et/ou mis en compétition,
  • ont été appliqués à plusieurs domaines (le churn, l’appétence à des offres, la fraude, le risque, la détection d’incidents sur des machines et des réseaux…),
  • utilisent aussi des open data & open map, mis à disposition par des organisations publiques ou privées.

L’utilisation des open data, données numériques, de source privée ou publique, libres d’utilisation, permet :

  • de limiter les données demandées aux clients,
  • d’améliorer l’automatisation de la décision,
  • d’augmenter la performance des algorithmes, en particulier en matière d’analyse prédictive.

HLi, centre de recherche agréé par l’état depuis 2015 jusqu’en 2020

Grâce à son pôle R&D, le Groupe HLi

  • place l’innovation au cœur de sa stratégie et propose constamment des solutions innovantes,
  • a obtenu le renouvèlement de ses agréments CIR (crédit d’impôt à la recherche) jusqu’en 2020 pour ses 2 filiales Prompt et HLi consultants.

1/ La société Prompt a obtenu son agrément le 21/02/2018

Ses recherches ont porté sur la détermination d’un algorithme, petit poucet, intégré à l’outil EXANERGY Routes, qui permet de :

  • calculer et optimiser les trajets des commerciaux pour visiter leurs clients sur une zone géographique,
  • visualiser l’ensemble des rendez-vous d’un vendeur sur une période déterminée,
  • s’appuyer sur l’outil CRM sur le Cloud, EXANERGY CRM.

Mots clés : algorithme d’optimisation, parcours de graphe, problème du voyageur de commerce, méta-heuristiques, classement, temps, trajet.

 

2/ HLi Consultants a obtenu son agrément le 01/03/2018 en,

  • répondant au challenge numérique d’Axéréal autour de l’agriculture connectée et l’IoT,
  • créant un « Outil d’aide à la décision sur les variétés de céréales à cultiver dans un milieu agricole spécifique».

Cet outil, EXANERGY Agronomie :

  • intègre des réseaux de capteurs (météo), des informations concernant une parcelle, les pratiques culturales, les ravageurs, etc.
  • permet aux agriculteurs et à la coopérative de maximiser ainsi leur productivité et la qualité de leurs cultures.

 

Avec ces agréments, les clients de Prompt et d’HLi Consultants peuvent bénéficier d’un crédit d’impôt correspondant à 30% de leur facture sur les prestations en R&D.

La méthode agile employée par les équipes HLi permet de rendre les solutions rapidement opérationnelles chez ses clients.